Tir-TK1V200是基于NVIDIA CD575M开发的一款AI深度学习模块。其NVIDIA处理器带有4+1的ARM Cortex-A15处理器、Kepler GPU和192个CUDA核心，可对应其一系列CUDA，OpenGL 4.4和Tegra OpenCV技术。此模块可帮助计算机理解大量图像、声音和文本形式的数据。利用多层次的神经网络，能像人类一样观察、学用习复杂的情况，并做出相应的反应。主要面向人工智能、语言学习、机器学习、自动驾驶、图像识别等应。
性能描述：
◆ 可搭载4G通信模块
◆ 支持linux操作系统
◆ 支持TCP、RTSP网络协议
板卡配置：
◆ NVIDIA CD575M-A1，超高时钟频率2.3GHz
◆ 4G Bytes DDR3
◆ 16G Bytes eMMC
外设接口：
◆ 1路Micro HDMI输出
◆ 2路 USB 2.0 接口
◆ 1路Micro USB 2.0接口
◆ 1路 10/100/1000MBPS 以太网接口
◆ 1路TF卡
◆ 1路SATA接口
◆ 1路USIM卡槽
◆ 1路mini PCIe接口，可接无线网卡
◆ 1路UART调试串口
◆ 1路JTAG调试接口
接口示意：
物理特性：
◆ 尺寸：127mm*135mm*18mm，带外壳210mm*135mm*40mm
◆ 重量：带风扇165g，带外壳790g
环境与适应性：
◆ 工作温度：-20℃～ +60℃
◆ 工作湿度：10%～80%
电气特性：
◆ 直流电源供电，电压+12V@3A
◆ 功耗：≤20W
典型应用：
◆ 人脸识别
◆ 无人驾驶
◆ ADAS系统
◆ 人工智能
提供资料：
