心知气象数据分析的优势在于能够全面深入地根据客户的实际需求和现实问题，及时准确地提供专业的解决方案。同时，公司始终密切关注商务服务、其他商务服务、服务机构行业展的新动态，并与行业内知名企业建立了良好、长期稳定的合作关系，为客户提供专业、先进的商业气象服务。 延伸内容 详介绍：我们先来看一组数字，2017年，我国的24小时晴雨预报准确率平均为87.2%；气温、气温预报准确率分别为80.9%、85.1%。暴雨预报准确率、晴雨预报准确率、台风路径预报水平、汛期降水气候预测准确率、月气候预测准确率等均达到世界先进水平。可在生活中，为什么还是有很多人感觉天气预报不准确呢？天气预报“不准”在哪里？我们可以把这种“不准”的感知结果分为两种：一种是天气现象的感知差异，一种是天气预报数值上的差异。看一个生在我们身边的例子。我们都听过“东边日出西边雨，道是无却有”这句诗，前不久北京的一场大雨，海淀多地出现了强降雨，开启了看海模式，望京地区却是阴天。左图来源于网络，右图为心知小编于望京拍摄如此之大的天气现象差异自然造成了“天气预报不准”这样的直观感受。预报数值方面，我们也可以举个简单的例子。细心的朋友可能遇到过这样的现象，在同一时打开不同的天气软件，会现每一家呈现的天气信息多少都会存在一定的差异。我们截取了同一天气应用，不同时间点的天气数据以及不同天气应用，同一时间点的天气数据进行比对。为何会出现这种偏差？现代天气预报是一个数据采集、分析处理、对外布、实时修正的动态过程。添加天气预报代码可到网站和手机端，可以实时进行监测。尤其是计算机和存储的进步，让现代天气预报正式步入数值预报阶段——即将一系列能够影响天气的要素作为初始值输入模式方程，利用超级计算机重复数以千亿次的计算，从而计算得到预测值，而这其中任何一个细微的偏差都会导致不同的计算结果。
心知始终坚持“为客户创造价值，与员工共同成长”的企业宗旨；与时俱进，与商业气象服务行业共同进步，合力同行，创新共赢。想要获取更多有关天气预报代码、天气数据接口的信息，可登录心知：www.seniverse.com查看。
