山东美安矿山设备有限公司供应煤矿大型机电设备运行状态监测故障智能诊断、煤矿电动机及主要轴承温度振动监测装置、煤矿大型机电设备健康管理分析故障诊断系统、煤矿大型机电设备全生命周期健康管理系统。
一. 设备故障诊断系统历史介绍
设备故障预ce与健康管理(PHM)是一种新型的维修与管理方式,它通过感知并充分使用状态监测与监控信息,对设备的工作状态、可kao性、寿命和故障进行预ce,融合维修、使用和环境信息,结合规范的设备管理方法和业务流程,对维修活动进行科学规划和合理优化,对影响设备健康状态和剩余寿命的技术、管理和人为因素进行全过程控制。设备故障预ce与健康管理的重要基础是设备管理、基于状态的维修(CBM),故障预ce与健康状态评估。与设备故障预ce及健康管理密切相关的几个基本概念是基于状态的维修、故障预ce与健康管理(PHM)和以可kao性为zhong心的维修(RCM)。故障预ce是指预先诊断部件或系统完成其功能的状态,包括确定部件的残余寿命或正常工作的时间长度。状态管理是指根据诊断、预ce信息、可用资源和使用需求对维修活动做出适当决策的能力。
二. 煤矿大型机电设备故障诊断系统简介
煤矿机电设备健康管理是伴随着煤矿生产机械化、自动化水平不断提升而发展形成的一门学科。前期机电设备较少的时期，设备管理主要表现为事后维修和预防性维护等方面，随着设备技资规模和数量的提升，设备管理逐步转变为生产性维护、改良预ce维护，交替维 护等模式，随着大型传送、液压设备投资规模、数量的增多，设备的型号、作用特点也各不相同，设备间协调和配合也逐渐增多，设备管理对生产的影响、对企业效益的影响也显著提升，设备管理逐渐转变为状态维护和预ce，设备健康周期监测等形式，对于煤矿机电设备健康的管理越来越受到人们的重视，同时采用设备预ce与健康管理的方式对提高设备维护管理水平的优shi明显。，煤矿大型机电设备故障诊断健康管理与智能分析系统基于传感技术、无线传输技术、计算机技术、物联网技术实时感知设备故障指征参数，基于故障机理、专家规则、机器学习技术实现设备状态动态预ce，基于数据分析和数据统计，为用户设备管理、分析决策提供量化指标等，通过对旋转设备的振动、温度参数采集，实现煤矿大型机电设备全生命周期在线监测、分析、预jing、报jing，保障设备的健康运行。
三. 煤矿大型机电设备故障诊断健康分析管理系统信号采集原理
当煤矿大型机电设备故障在线监测诊断健康分析管理系统运行时，其针对对不同信号的采集有以下多种方式：
a)采集电动机电压信息时，先借助电压互感装置将风机作业高电压转换为低电压，接着通过电压变送装置将电压信号转化为标准电流信号，并输送至矿用本安型分站；
b)采集电动机电流信息时，先借助电流传感装置将作业大电流转变为小电流，接着借助电 流变送装置获得标准电流后送至矿用本安型分站；
c)采集油压信号时，借助矿用本安型压力传感器分别对润滑系统、油压和制动系统油压信号进行采集；
d)采集电动机温度信号时，借助矿用本安型振动传感；
e)采集电动机温度信号时，采用矿用本安型温度传感器。
四. 煤矿大型机电设备故障诊断健康管理分析系统功能简介
1.在线监测：系统能够相撞采集煤矿机电设备的运行参数，如电机的振动、温度、电压、电流和润滑油压力等，以获得设备的实时运行状态。
2.故障预jing：通过对设备参数数据的在线分析和比对，系统能够判断设备是否存在异chang或趋于故障的趋势，并提前发出预jing信号，以便及时采取维修或保养措施，避免设备故障的发生。
3.故障诊断
4.数据分析与管理
5.远程监控与管理
6.多维度非接触传感技术，有线、无线传感器网络，高精度数模转换；
7.可视化规则引擎，AI技术，自主判断；
8、运用傅里叶变换、维格拉分布、希尔伯特黄变换、小波分析等多种数学方法；
9、采用趋势图、波形图、频谱图、倒谱、包络解调等多种分析方法；
10、分布式、多线程、云边协同计算，采用人工shen经网络，加持深度学习能力；
11、树状组织架构，角色授权，分级实时推送。
